研究背景与靶点机理
在针对三阴性乳腺癌 (TNBC) 的靶向治疗探索中，STAT3 和 JAK2 蛋白的异常激活一直是难啃的骨头。传统的高通量筛选 (HTS) 命中率极低，且容易陷入构效关系 (SAR) 的局部最优解。
为了解决这一问题，我们将自监督学习引入分子图表示，
STAT3 抑制剂虚拟筛选与 GROMACS 动力学模拟验证
2026-03-25 07:00:00
# 学术
# 分子动力学
# 深度学习
在针对三阴性乳腺癌 (TNBC) 的靶向治疗探索中，STAT3 和 JAK2 蛋白的异常激活一直是难啃的骨头。传统的高通量筛选 (HTS) 命中率极低，且容易陷入构效关系 (SAR) 的局部最优解。
为了解决这一问题，我们将自监督学习引入分子图表示，